银翼杀手

骑士多方交易4年8800万签下沃特森！哈登哈登苦心终于得到回报！_我的网站

A |     8月19日，Shams报道，骑士、掘金和快船已经达成三方交易：          骑士得到：佩顿·沃特森          快船得到：马克斯·斯特鲁斯          掘金得到：骑士2031年无保护首轮签、国王2032年次轮签          作为交易的一部分，沃特森将与骑士签下一份4年8800万美元的新合同，其中包含球员选项以及交易保证金。

B |     　　英伟达硬件演进正加速驶向下一站，为智能体（Agent）打造新一代算力平台。　　当地时间8月24日，英伟达宣布，推理加速器Groq 3 LPX机架已进入全面量产阶段。英伟达高级总监Dion Harris表示，Groq机架将与Vera中央处理器和Rubin图形处理器一同部署在新型云服务商Nebius的数据中心，并将于今年晚些时候上线。

C | 　　Groq 3 LPX机架是英伟达专为Vera Rubin平台设计的推理加速扩展组件，需与 Vera Rubin NVL72 GPU主机架搭配部署——NVL72负责更广泛的训练、推理以及上下文处理，LPX专门加速输出AI生成结果（Token），主打超低延迟Token生成，两者异构协同，可大幅提升万亿参数、超长上下文智能体推理的每瓦吞吐与交互响应速度。         听到这个消息最高兴的无疑是登哥，此前他跳出合同，给骑士腾出薪资补强最弱的小前锋位置，现在终于得偿所愿。根据薪资专家马科斯估算，目前骑士距离第一奢侈税线还有2900万距离，还可以给登哥一份体面的多年合同。

D |          掘金方面目前还超过第二奢侈税线200多万，且还有两个位置要填，多位记者报道他们希望底薪签下德罗赞开始新赛季。

E |          沃特森上赛季迎来生涯突破。他代表掘金出战54场，其中40场首发，场均上阵29.6分钟，能够贡献14.6分、4.9个篮板、2.1次助攻、0.9次抢断和1.1次盖帽，投篮命中率49.1%，三分命中率达到41.1%。　　英伟达此前将Vera Rubin平台定义为专为智能体AI与科学计算时代设计的机架级超级计算平台。英伟达此次将Groq 3 LPX正式推向全面生产，核心目的并不是用专用推理芯片取代GPU，而是为Vera Rubin补充传统GPU架构在低延迟Token生成方面的能力。

F | 不过，他受到腿筋伤势影响，并因此缺席了季后赛。

G |          斯特鲁斯上赛季接受左脚手术，常规赛前67场全部缺席，最终只出战12场，场均得到11.2分、5.4个篮板和2.0次助攻，投篮命中率44.3%，三分命中率40.2%。         简评：          骑士显然是在押注沃特森的成长空间。

H | 23岁的他拥有出色的身高、运动能力和协防能力，上赛季又将三分命中率提升至41.1%，理论上非常适合与米切尔、哈登和莫布里搭档。相比30岁的斯特鲁斯，沃特森体型大更加年轻，也具备成为长期首发锋线的潜力。         不过，4年8800万美元并不便宜。

I | 沃特森真正打出高水平表现的样本只有一个赛季，而且刚刚受到腿筋伤势困扰。掘金则在无法满足其合同要求的情况下，换回一枚价值很高的无保护首轮签；快船得到经验丰富的射手斯特鲁斯，为外线增加即战力。整体而言，骑士赢在天赋与未来，掘金赢在资产，快船则完成了一次较为务实的补强。　　相比Blackwell，Vera Rubin在智能体工作上的效率得到了极大的提升，英伟达释出多个最新测试数据（本次测试使用的基准为SemiAnalysis AgentX，该基准针对Kimi K3、MiniMax M3、GLM5.3、Qwen3.5、DeepSeek V4 Pro等各类模型）—— 　　英伟达称，在Artificial Analysis测试中，搭载Gemma 4 31B模型、100K Token上下文时，Groq 3 LPX实现每秒3400个输出Token，为该模型创下最高纪录；针对智能体编程等低延迟工作负载，其响应速度最高达到最近竞争平台的4倍。英伟达称，这种速度可以让智能体更快完成代码编写、测试、工具调用和结果验证等连续任务。　　与此同时，英伟达公布Vera Rubin NVL72在真实智能体工作负载下的新测试结果：基于SemiAnalysis的AgentX工作负载、采用DeepSeek V4 Pro模型，Vera Rubin每兆瓦（MW）吞吐量最高达到上一代GB300 NVL72的30倍，每Token成本最高降低35倍。对于运营商而言，这意味着在固定的电力和基础设施预算下，可以支持更高的交互式代理容量，或者以更低的运营成本提供相同的容量。

J | 　　英伟达强调，智能体任务不同于传统聊天对话，任务上下文会随着数百个步骤不断累积，甚至达到数十万Token。英伟达援引OpenRouter数据称，智能体AI工作负载消耗的Token数量可以达到简单聊天请求的15倍。原因在于，一个智能体可能先查询数据库，再搜索新闻和文件，调用子智能体进行分析，运行代码并反复验证，整个过程中上下文不断累积。

K | 　　近期腾讯、阿里、DeepSeek等头部厂商相继推进AI智能体产品迭代与生态布局，AI应用端发展聚焦终端场景落地与生态壁垒搭建。天风国际证券最新研报称，当前Harness加速开放迭代，前沿AI竞争正向Agent执行框架与商业化兑现深化。　　英伟达正紧随这一趋势调整硬件优化方向，当AI迈入智能体时代，AI基础设施的评价体系或将随之变化，基础设施服务商的硬件迭代重心将从追求训练更大模型，转向单位能耗有效Token产出、单位成本任务处理能力，以及智能体复杂任务的执行时延。（文章来源：财联社）。

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Published on:10:48:26